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Farbfleck könnte autonom fahrende Fahrzeuge verwirren
Von links nach rechts: Anurag Ranjan, Michael J. Black, Andreas Geiger and Joel Janai. Copyright: MPI-IS / W. Scheible

Farbfleck könnte autonom fahrende Fahrzeuge verwirren

Forscher senden Weckruf an Automobilindustrie

Ein Forscherteam aus Tübingen zeigt, dass auf tiefen neuronalen Netzen basierende optische Flussalgorithmen – eine wahrscheinliche Komponente zukünftiger autonomer Fahrzeuge – anfällig für Hackerangriffe sind. Die Experten für Maschinelles Sehen und Lernen warnen die Automobilindustrie, dass ein einfaches Farbmuster ausreichen könnte, die Autopiloten in selbstfahrenden Fahrzeugen zu verwirren.


Autonomous Cars Deep Neural Networks Computer Vision

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